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课程介绍
本课程旨在帮助你学习、理解和实践大数据分析和机器学习方法,其中包括研究现代计算大数据技术和扩大机器学习技术,侧重于行业应用。我们将学习算法的功能和理论,而不依赖复杂的数学。这样,你将通过理论学习掌握机器学习的基本理论,了解最新的发展,并学会为各自学科的具体问题设计算法。
实习和研究项目
有意向参加计算机科学实习或研究项目的学生,需要先修CSC23-3课程,顺利完成课程后才有资格参加后续人文或社会科学的实习或项目。此外,对于任何有兴趣参加普思研究项目的学生,必须先完成GEN23-1课程(课名:研究方法和写作要点)。
报名截止日期
2023年9月1日
开课时间
2023年9月14日
课程价格
-
1200 USD
-
上完第一次课后不满意可享受全额退款
学科
计算机科学
课程地点
在线的
课程要求
对计算机科学有浓厚兴趣的9-11年级学生,建议学生们在上课前学过高中数学,包括预备微积分等课程。学生应该具备用英语进行清晰写作和分析的能力,特别是在研究性写作技巧上。学生应参与和协作,按时参加所有课程并做好准备。此外,在数学和/或计算机科学方面成绩优异,基本了解公共政策,并具备转换和公式计算的能力,以及具备绘制和/或草图渲染和设计的能力的学生将优先考虑。
课程设置
8堂课+结业报告及课程回顾
联系方式
Bill Tao: bill.tao@usperceiver.com | Jasmine Ding: jasmine.ding@usperceiver.com
电话: +1 (949) 695-7042
地址: US Headquarters
2372 Morse Ave,
Irvine, CA 92614
如您对课程和注册信息有任何疑问,请与我们联系。
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